Quantcast
Channel: cc :: somkiat
Viewing all articles
Browse latest Browse all 1997

สิ่งที่น่าสนใจใน Technology Radar 2024 Volume 31

$
0
0

เพิ่งเห็น Technology Radar Volume 31 ปล่อยออกมา
โดยในฉบับนี้ยังคง focus ไปที่ Generative AI และ Large Language Model (LLM) อย่างมาก
ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากต่อการพัฒนา software
ตั้งแต่ requirement, ออกแบบ พัฒนา ทดสอบ และ deploy กันเลย
รวมทั้งเรื่องของ security อีกด้วย

ใช่ว่าจะมีเพียงข้อดีเท่านั้น แต่มันยังมีข้อเสียเช่นกัน
โดยหนึ่งเรื่องที่เน้นมาก ๆ คือ Coding assistance antipatterns

เป็นรูปแบบที่ไม่ดี สำหรับใช้งาน Generative AI มาใช้งานช่วยเขียน code !!
ยกตัวอย่างเช่น Replacing pair programming with AI
เป็นหัวข้อที่มีการพูดคุยเยอะมาก ๆ
สิ่งที่ควรต้องเกิดขึ้นในช่วงนี้คือ การนำมาช่วยเหลือซึ่งกันและกัน
คนที่ใช้งาน ควรมีความรู้ และ พื้นฐานที่แข็งแรงมากกว่าปกติด้วย
เพื่อให้เกิด code ที่มีคุณภาพ และ ดูแลรักษาได้ง่ายต่อไป
มิเช่นนั้น มันจะได้เพียงทำให้เสร็จ แต่ code ที่ได้มา ซับซ้อน หรือ ไม่มีใครเข้าใจ !!
ตรงนี้อันตรายมาก ๆ

แต่ถ้าเป็นระบบงานที่ทำแล้วทิ้งไปเลย แบบนี้อาจจะเหมาะก็ได้ !!

หัวข้ออื่น ๆ ที่น่าสนใจ ประกอบไปด้วย

  • 1% canary เป็นเทคนิคที่ใช้ใน canary release เพื่อใช้สำหรับการเก็บ feedback จริงจากผู้ใช้งาน แต่ก็ยังลดความเสี่ยงจาก version ใหม่ ๆ ด้วย โดย 1% คือหนึ่งใน target user เพื่อรับ feedback และลดความเสี่ยงลงไป เป็นการ balance ระหว่าง development, operation และ buisness
  • Function calling with LLMs เป็นการ integrate ส่วนการทำงานต่าง ๆ กับ LLMs provider เพื่อทำงานต่าง ๆ เช่น ในสายงาน operation ทำการ analyze log หา pattern ต่าง ๆ แล้วทำการ trigger แจ้งเตือนให้ทีมได้ หรือ เปิด incident แบบอัตโนมัติ ซึ่งเป็นแนวทางในการปรับปรุงเรื่องของ monitoring และ observability อีกด้วย รวมทั้งการ scaling แบบอัตโนมัติอีกด้วย โดยที่เทคนิคนี้จะทำงานร่วมกับ Retrieval-Augmented Generation (RAG) และ AI Agent
  • Observability 2.0 เป็นอีกแนวคิดที่น่าสนใจ เพื่อช่วยให้เข้าถึงข้อมูลระบบได้ลึกขึ้น หาปัญหาได้อย่างรวดเร็ว และเป็นแนวทางแบบ proactive มากยิ่งขึ้น
  • OpenFeature
  • Test container สำหรับการทดสอบแบบ integration test
  • Devbox ช่วยสร้าง development environment แบบง่าย ๆ
  • LiteLLM เป็น LLM proxy สำหรับ integrate LLM provider หลาย ๆ เข้าด้วยกัน โดยสามารถใช้รูปแบบของ request และ response แบบเดียวกันได้เลย

ลองดูเพิ่มเติมกันดูครับ
มีสิ่งที่น่าสนใจเยอะเลย


Viewing all articles
Browse latest Browse all 1997

Trending Articles