สรุปแนวโน้มของ Big Data ในปี 2015 ว่าเป็นอย่างไร

ข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับแนวโน้มที่สำคัญ ๆ ของ Big Data ทั้งปี 2015 จาก Tableau Report :: Top 7 Trends in Big Data for 2015 ซึ่งทำให้เห็นว่าทั้งปี 2015 นั้น Big Data มันทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้าง ประกอบไปด้วย 7 เรื่องดังนี้

1. Big Data gets cloudy

แน่นอนว่าในปี 2015 นั้นเรื่องของระบบ Cloud ได้รับความนิยมสูงมาก ๆ และมีอัตราการใช้งานที่สูงขึ้นอีกมากด้วย ซึ่ง Big Data ก็เช่นกัน ดังจะเห็นได้จาก บริษัทในให้บริการ Big Data บนระบบ Cloud เติบโตอย่างต่อเนื่อง เช่น Amazon Redshift และ Google Big Query

2. ETL gets personal

ประมาณ 80% ของการวิเคราะห์ข้อมูล จะอยู่ที่กระบวนการเตรียมข้อมูล (Data preparation) ดังนั้น เครื่องมือต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับการเตรียมข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการ cleansing data ไม่ว่าจะเป็นการแปลงชนิดข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการแปลงรูปแบบข้อมูล จึงได้รับความนิยม และ ต้องการสูงมาก ๆ

3. SQL or NoSQL ?

เป็นคำถาม และ ประเด็นในการถกเถียงกันอย่างมากในปัจจุบัน แต่หลัก ๆ แล้ว NoSQL นั้นถูกสร้างมาเพื่อ Big Data มีเป้าหมายหลักเพื่อ

• รองรับการขยายตัวของระบบ ไม่ว่าจะเป็นจำนวนผู้ใช้งาน และ จำนวนข้อมูล
• รองรับต่อรูปแบบข้อมูลที่หลากหลาย ทั้งมีรูปแบบ และ ไม่มีรูปแบบที่ชัดเจน
• รองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

ดังจะเห็นได้ว่ามี product ในตระกูล NoSQL ออกมามากมาย และ ได้รับความนิยมสูงด้วย ไม่ว่าจะเป็น MongoDB, Cassandra และ Couchbase เป็นต้น

4. Hadoop :: Part of the new normal in data storage

ในโลกของ Big Data นั้น Hadoop ได้เข้ามาเป็นตัวหลักสำหรับการจัดเก็บข้อมูลไปแล้ว ซึ่งใช้งานร่วมกับ database ชนิดอื่น ๆ ได้ด้วย ดังจะเห็นได้จาก commercial tool จากหลาย ๆ บริษัทนั้น สามารถทำงานร่วมกับ Hadoop ได้แล้ว ไม่ว่าจะเป็น SAP, HP, IBM ดังนั้น Hadoop มันกลายเป็นคู่ขวัญกับ Big Data ไปแล้ว หรือบางคนอาจจะเรียก Hadoop แทน Big Data ก็เป็นได้

5. You will start trying to fish in the data lake

เรื่องของ Big Data Lake เริ่มเข้ามามีบทบาทมากขึ้น ซึ่งมันตอบโจทย์เรื่องพื้นฐานต่าง ๆ ได้ ไม่ว่าจะเป็น เรื่องของที่จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เรื่องของการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ เรื่องของการรองรับข้อมูลที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่เรื่องที่กำลังพูดคุยกันอย่างมากคือ เรื่องของ security ของข้อมูล ดังนั้น จึงเป็นสิ่งน่าจับตามองอย่างมาก สำหรับ Big Data Lake

6. The big data ecosystem will start to change form

เมื่อสิ่งต่าง ๆ เปลี่ยนไป ไม่ว่าจะเป็น เรื่องของวิธีการแก้ไขปัญหา เรื่องของเทคโนโลยี เรื่องของเครื่องมือ เรื่องของข้อมูลที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว และ มากมาย เรื่องของการประมวลผลข้อมูล ทำให้เกิดสิ่งต่าง ๆ รอบข้างขึ้นมามาย รวมถึง Big Data ด้วยเช่นกัน โดยเฉพาะเรื่องของ Massively Parallel Processing (MPP) จะเปลี่ยนไปมากมาย

7. IOT (Internet of Things) will continue to grow, driving new data solutions

คงปฏิเสธไม่ได้ว่า IoT นั้นกำลังได้รับความนิยม พร้อมทั้งก่อให้เกิดข้อมูลจำนวนมากมาย และ รวดเร็วอย่างมาก ทำให้เกิดแนวทางการรับมือ และ แก้ไขใหม่ ๆ ขึ้นมา ทั้งการจัดเก็บ ประมวลผล และ สรุปผลออกมา ดังจะเห็นได้ว่าทาง Cisco, IBM และ Amazon ก็ได้ออก solution และ เครื่องมือมารองรับด้วยเช่นกัน แน่นอนว่า ปีต่อ ๆ ไปจะมีเครื่องมือต่าง ๆ ออกมาอีกมากมาย

จากแนวโน้มทั้ง 7 ข้อที่เกี่ยวข้องกับ Big Data

น่าจะพอทำให้เห็นว่า เราควรจะเตรียมตัว เตรียมความพร้อมอย่างไรบ้าง เพื่อที่จะจัดการกับข้อมูล เพื่อให้สามารถสร้างรายได้จาก Big Data เพื่อให้สามารถเห็นโอกาสใหม่ ๆ จาก Big Data

วันนี้คุณพร้อมกับ Big Data แล้วหรือยัง ?