ว่าด้วยเรื่องของ Data Intelligence (Data IQ)

จากหนังสือ The Big Data Revolution ได้อธิบายถึงที่ไปที่มาของ Big Data ได้อย่างน่าสนใจ โดยหนึ่งในนั้นคือ เรื่อง Data Intelligence ซึ่งเรียกสั้น ๆ ว่า Data IQ ดังนั้นจึงทำการสรุปไว้นิดหน่อย

ก่อนที่จะทำอะไรกับข้อมูลที่มีอยู่ในมือ ต้องทำความเข้าใจ

ทั้งเป้าหมาย และ เหตุผลที่ชัดเจน เพื่อไม่ทำให้เสียเวลาและค่าใช้จ่ายไปโดยเปล่าประโยชน์ ดังนั้นมาเริ่มทำความเข้าใจ และ สร้าง Data Intelligence กัน Data Intelligence คืออะไร เป็นคำที่ใช้อธิบายความเป็นจริงของข้อมูลเชิงลึก เป็นคำที่ใช้อธิบายความหมายของข้อมูลเชิงลึก เป็นคำที่ใช้อธิบายว่าข้อมูลมีความสำคัญและคุณค่าอย่างไร เพื่อทำให้เราสามารถดึงสิ่งที่มีประโยชน์ออกมาจากข้อมูลเหล่านั้นได้ ซึ่งมันเป็นเป้าหมายหลักของทุก ๆ คน ยิ่งในปัจจุบันมีการพูดถึงเรื่อง Big Data Big Data Analytic Data Discovery Data Mining Machine Learning และคำอื่น ๆ อีกมากมาย รวมทั้งเทคโนโลยีที่เกิดมาอีกมากมาย ดังนั้นต้องระมัดระวังกันไว้ด้วย เพราะว่ามีการใช้งานเยอะ และ ใช้งานผิด ๆ กันมาก !!

ให้คิดไว้เสมอว่า เราจะเพิ่ม Data Intelligence ได้อย่างไร ? เพื่อดึงเอาสิ่งที่มีคุณค่าจากข้อมูลออกมา เพื่อนำมาสร้างประโยชน์ให้กับธุรกิจต่าง ๆ

Data Intelligence นั้นสามารถแบ่งเป็นกลุ่มได้ดังนี้

การแบ่งกลุ่มเพื่อทำให้เราเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูล และความต้องการต่าง ๆ มากยิ่งขึ้น รวมทั้งทำให้เราเข้าใจความต้องการอีกด้วย ซึ่งจะเรียกว่า Data IQ แสดงดังรูป คำอธิบาย เริ่มจาก Static Report เป็นรายงานทั่วไปที่จะตอบคำถามต่าง ๆ ที่เราต้องการ ซึ่งเป็นสิ่งที่เฉพาะเจาะจงมาก ๆ โดยใน Data IQ นั้นใช้ประโยชน์ได้น้อยที่สุด และเป็นงานที่น่าเบื่อที่สุด แต่เป็นสิ่งที่ใช้งานมากที่สุด !!! Dashboard ทำการแสดงข้อมูล และ คำตอบต่าง ๆ ที่เราต้องการ และทำการ update ข้อมูลเหล่านั้นแบบ real-time แต่ข้อมูลที่แสดงใน dashboard นั้น จะตอบคำถามเท่าที่เราตั้งไว้ตั้งแต่แรก ซึ่งไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ทำให้มันไม่ค่อยยืดหยุ่นสักเท่าไรนัก Outlier หรือ ข้อมูลที่ผิดปกติ เราสามารถค้นหาและตรวจจับข้อมูลเหล่านี้ได้ เพื่อนำมาวิเคราะห์หาโอกาส และ คำเตือนต่าง ๆ ได้ บางครั้งข้อมูลเหล่านี้อาจจะมีขนาดใหญ่มาก ๆ หรือเล็กมาก ๆ จนไม่สามารถมองเห็นด้วยตา มันทำให้เราเข้าใจข้อมูลที่มีอยู่ในมือมากยิ่งขึ้น Correlation หรือ ความสัมพันธ์ของข้อมูล เราสามารถค้นหาและตรวจจับข้อมูลเหล่านี้ได้ เพื่อค้นหาข้อมูลที่มีความสำคัญ เช่นเมื่อข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงจะส่งผลกระทบอย่างไรบ้าง ? แนวโน้มของข้อมูลเป็นอย่างไร ? รูปแบบของข้อมูลเป็นอย่างไร ? Prediction หรือ การทำนายสิ่งต่าง ๆ ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เป็นสิ่งที่มีประโยชน์อย่างมาก แต่มักมีข้อจำกัดที่มาจากข้อมูลนั่นเอง เช่นข้อมูลที่นำมาใช้ในการทำนายไม่ถูกต้อง ไม่ครบ หรือ เลือกข้อมูลผิด เป็นต้น แต่ถ้าสามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้ไปได้ จะทำให้การ Prediction มีประโยชน์อย่างสุด ๆ ไปเลย Pattern recognition แปลเป็นไทยคือ การรู้จำรูปแบบ !! เป็นคำที่พูดถึงกันอย่างกว้างขวาง และ มีประสิทธิภาพอย่างสูง ซึ่งมันประกอบไปด้วยแนวคิดต่าง ๆ ดังต่อไปนี้

• Outlier detection
• Correlation information
• Prediction

ใช้สำหรับการแจ้งเตือนผู้ใช้งานในเรื่องต่าง ๆ ที่ให้ความสนใจ ทั้งฝั่ง business และ customer

ดังนั้นก่อนอื่น ๆ คุณต้องตอบให้ได้ก่อนว่า ต้องการอะไรกันแน่ ?

เพื่อทำให้เข้าใจว่า เราต้องใช้ Data Intelligence รูปแบบใดบ้าง แต่ส่วนใหญ่มักนำหลาย ๆ ชนิดมาทำงานร่วมกัน โดยที่ฝั่งขวาบนของ Data IQ นั้น เป็นส่วนที่มีประโยชน์ และ ประสิทธิภาพอย่างมาก แต่ก็มาพร้อมกับความยาก และ ซับซ้อนเช่นกัน เนื่องจากต้องการทั้งคน เทคโนโลยี และ เครื่องมือต่าง ๆ เพื่อสร้างระบบขึ้นมา สุดท้ายแล้ว ลองถามตัวเราเองสิว่า เรายังทำเพียงแค่สร้างรายงานทั่วไปกันอยู่อีกหรือ ?