สรุปการแบ่งปันเรื่อง Introduction to NoSQL

วันนี้มีโอกาสไปแบ่งปันความรู้เรื่อง NoSQL ให้กับนักศึกษาคณะไอทีลาดกระบัง โดยเนื้อหาจะเป็นความรู้พื้นฐานต่าง ๆ ที่ควรรู้และเข้าใจ ก่อนนำ NoSQL ไปใช้งาน มาเริ่มกันเลย

เริ่มด้วยการทำความเข้าใจกับ RDBMS (Relational DataBase Management System)

ว่า RDBMS นั้นเป็น data model หนึ่งเท่านั้น ดังนั้น Database != RDBMS นะ ต้องเข้าใจว่า ACID consistency model คืออะไร มีความสำคัญอย่างไร ?

• Atomicity
• Consistency
• Isolation
• Durability

การจัดการข้อมูลที่จัดเก็บใน RDBMS คือ SQL (Structured Query Language) โดยที่ RDBMS มันสามารถทำงานได้ดีเป็นปกติ และได้รับความนิยมนำไปใช้งานกันมากมาย

แต่เมื่อการมาถึงของยุคที่มีข้อมูลเกิดขึ้นมาจำนวนมาก และ รวดเร็ว

นั่นคือโลกที่คนนิยมใช้ internet นั่นคือโลกที่มีการใช้งาน Social network จำนวนมาก นั่นคือโลกที่มีข้อมูลเกิดขึ้นมาจำนวนมาก บางคนบอกว่ามันคือยุคของ Big Data ซึ่งข้อมูลรูปแบบเหล่านี้นั้น RDBMS ไม่สามารถรองรับได้ดีเพียงพอ ถามว่ารองรับได้ไหม ตอบว่าได้ แต่ต้องใช้แรงเยอะ แต่ต้องใช้ค่าใช้จ่ายเยอะ ดังนั้นยักษ์ใหญ่แห่งวงการ internet คือ Google และ Amazon จึงสร้างระบบจัดการข้อมูลของตัวเองขึ้นมา Google สร้าง Bigtable Amazon สร้าง Dynano และนี่คือจุดเริ่มต้นของเครื่องมือจัดการข้อมูล หรือ database ชนิดใหม่ ๆ ที่นอกเหนือจาก RDBMS

เมื่อเกิด Database ชนิดใหม่ ๆ ที่ไม่ใช่ Non-relational database ขึ้นมาเยอะ ๆ

จึงได้เกิด meetup หนึ่งขึ้นมา มีเป้าหมายเพื่อพูดคุยสิ่งต่าง ๆ

• คุยเรื่อง Non-relational database
• Open-source
• Distributed database

โดยชื่อของ meetup เกิดมาเพื่อต้องการสร้าง hashtag ของ meetup ครั้งนี้ ซึ่งได้ชื่อว่า #nosql ขึ้นมา สุดท้ายจึงได้ชื่อ meetup ว่า NoSQL meetup ผู้ที่เข้าร่วมงานครั้งนี้ ประกอบไปด้วย

• ผู้พัฒนา Voldemort
• ผู้พัฒนา Cassandra
• ผู้พัฒนา Dynamite
• ผู้พัฒนา HBase
• ผู้พัฒนา Hypertable
• ผู้พัฒนา CouchDB

ผลจาก meetup ครั้งนี้ได้ข้อสรุปที่น่าสนใจดังต่อไปนี้

1. คุณลักษณะของ NoSQL ประกอบไปด้วย

• Non-relational database
• ส่วนใหญ่เป็น Open-source
• Cluster-friendly นั่นคือโดยปกติจะรองรับการทำงานแบบ distributed
• Schema-less
• ใช้สำหรับการพัฒนาระบบ web ใหม่ ๆ

2. Data model ต่าง ๆ ของ NoSQL ประกอบไปด้วย

• Key-value
• Document
• Column-family
• Graph

จากนั้นอธิบายเรื่อง Consistency ของ NoSQL

NoSQL จะใช้ BASE consistency model ซึ่งย่อมาจาก

• Basic Availability คือ database ต้องทำงานอยู่ตลอดเวลา
• Soft state คือการเขียนข้อมูลจะไม่บันทึกไปยังทุก ๆ เครื่องพร้อมกัน
• Eventual consistency คือเมื่อผ่านไปสักระยะหนึ่งข้อมูลจะถูกต้องในทุก ๆ เครื่อง delay จะมีหน่วยเป็น milisecond

ยังไม่พอนะ NoSQL จะถูกสร้างมาจากแนวคิดของ CAP Thorem

ประกอบไปด้วย

• Consistency
• Availability
• Partition tolerance

ซึ่งให้เลือกมาเพียง 2 ตัวเท่านั้น แสดงดังรูป โดยที่ CA คือ RDBMS ดังนั้นจึงเหลือเพียง 2 ทางเลือกคือ CP และ AP ซึ่งเป็นทางเลือกของการสร้าง NoSQL ชนิดต่าง ๆ นั่นเอง จะเลือก CP หรือ AP นั่นคือ สิ่งที่คุณต้องตัดสินใจ ว่าระบบของคุณจะเลือกอะไรระหว่า Consistency กับ Availability ส่วน Partition tolerance มันเป็นความสามารถที่ NoSQL ทุกตัวต้องทำได้

คำถามที่น่าสนใจคือ

RDBMS จะตายไปหรือไม่ ? NoSQL จะเข้ามาแทนที่ RDBMS หรือไม่ ? คำตอบคือ ไม่ เนื่องจากเราสามารถนำเอา RDBMS และ NoSQL มาใช้งานร่วมกัน ดังนั้นในหนึ่งระบบสามารถมี database ที่หลากหลาย ตามความต้องการของการทำงานต่าง ๆ ได้ นั่นจึงเป็นที่มาของคำว่า Polyglot Persistence สุดท้ายให้เลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับงานนั้น ๆ แสดงว่าเราต้องเข้าใจทั้งระบบงาน และ เครื่องมือ โดย Slide อยู่ที่นี่ http://www.slideshare.net/up1/introduction-to-nosql-61023856 ขอขอบคุณสำหรับพื้นที่ในการแบ่งปันครับ